股票前复权和不复权的区别
最主要的区别是复权考虑了股票分红的影响，不复权是没有考虑的。
所谓不复权，就是除权后，不人工填补股价走势图上的巨大空隙，任由断层存在。前复权就是以目前股价为基准，保持现有价位不变，缩减以前价格，把除权前的K线向下平移，使图形吻合，保持股价走势的连续性。
复权分为前复权和后复权：前复权是让股票前面的价格保持不变，而根据除权的比例将其降低，将股票整体下移以后保持去运行的连贯性。后复权也是保持之前的价格不变，将之后的价格进行升高后保持连贯性。
前复权利于对价格的把握，这样图形的连续性要强烈一些，不复权更清晰的知道股票的重大事件。 如果选股更趋向于技术面，建议前复权；如果更趋向于基本面，建议不复权。
复权是指有送股/转增股票/配股的股票恢复除权前的价位，向前复权就是保持现价不变，把历史价折合成相当于现价的价格。向后复权就是保持起点价格（历史价格）不变，把现价折合成相对历史起点的价格。
股票不复权是什么意思?
1、不复权是指股票除权后的现有价格和除权前的历史价格，不复权。后复权是指股票除权前的历史价格保持不变，除权后的现有价格以历史价格为基础。
2、不复权是指在证券市场上，某些投资者在买入股票或进行交易后，由于某种原因不再对买入的股票或交易的股份行使权利。这个概念主要适用于股票交易。
3、不复权就是看除权后的K线图上的股票价格。简单来讲，除权就是把股价打折了。举个例子，一只20元的股票，拟10送10的就是把股票打了个对折，价格变成10元，股本增加1倍，总市值不变。
股票前复权不复权后复权什么意思(股票前复权不复权后复权选哪个)
复权就是对股价和成交量进行权息修复，按照股票的实际涨跌绘制股价走势图，并把成交量调整为相同的股本口径；不复权是不把之前的除权除息的价格和成交量连在一起，现在的价格比较独立，不与之前的价格挂钩。
前复权是指除权后现有价格不变，股票的历史价格以现有价格为基础。不复权是指股票除权后的现有价格和除权前的历史价格，不复权。后复权是指股票除权前的历史价格保持不变，除权后的现有价格以历史价格为基础。
后复权的股票价格＝不复权价格×（1＋每股转送股）＋每股股利。同时，前复权K线是现在的价格为基准复权，其K线可以直观明晰地反映当前股价在全部数据中所处的位置是高还是低。
股市中的不复权是什么意思
1、不复权，就是不把除权的因素考虑进去，看到的是股价的实际价格。不复权K线图的优点就是能真实反映股价历史的除权除息信息，缺点是K线会留有大缺口，因而均线被打乱，也就是均线失去连续性，没有大的参考价值。
2、不复权是指股票除权后的现有价格和除权前的历史价格，不复权。后复权是指股票除权前的历史价格保持不变，除权后的现有价格以历史价格为基础。
3、不复权是指在证券市场上，某些投资者在买入股票或进行交易后，由于某种原因不再对买入的股票或交易的股份行使权利。这个概念主要适用于股票交易。
4、复权和不复权中前者是因为除权而出现的股价的下跌大缺口进行价格上的修复，而且是不影响原来的股票趋势走势，以便于投资进行分析。后者不复权就是不进行任何作，除权造成的缺口就留着就行，按照这种走势进行分析。
5、不复权是股票软件的一个功能，是指股票在除权后，按照现在股票价格进行表示。一般而言，股票在除权后都会形成一个缺口，除权前和除权后价格会有一个比较大的断裂。
6、复权和不复权是股票价格数据的两种不同处理方式，它们有着显著的差异。复权是指将历史股票价格数据进行调整，以反映股票价格受到股息分配和股票增发的影响。复权可以使股票价格数据更为精确，从而更好地反映股票的实际价值。
股市前复权,后复权,不复权是什么意思?
就是把除权后的价格按以前的价格换算过来。复权，从字面理解就是恢复股权，不复权，就是不把除权的因素考虑进去，看到的是股价的实际价格。
复权是指有送股/转增股票/配股的股票恢复除权前的价位，向前复权就是保持现价不变，把历史价折合成相当于现价的价格。向后复权就是保持起点价格（历史价格）不变，把现价折合成相对历史起点的价格。
简单说就是把除权后的价格按以前的价格换算过来，复权后以前的价格不变，现在的价格增加。通过后复权我们可以看出该股上市以来累计涨幅，如果当时买入，参与全部配送、分红，一直持有到目前的价位。
复权就是对股价和成交量进行权息修复，按照股票的实际涨跌绘制股价走势图，并把成交量调整为相同的股本口径；不复权是不把之前的除权除息的价格和成交量连在一起，现在的价格比较独立，不与之前的价格挂钩。
后复权后复权后复权是指在K线图上孝伍以除权前的价格为基准来测算除权后股票的市场***。简单说就是把除权后的价格按以前的价格换算过来，复权巧租或后以前的价格不变，现在的价格增加。
不复权的意思就是指不把除权的因素考虑进去，看到的就是股价的实际价格。不复权K线图的优点就是能真实反映股价历史的除权除息信息，缺点是K线会留有大缺口，因而均线被打乱，也就是均线失去连续性，从而影响参考价值。
